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共赢之路
丰富的客户案例,是品质的有力见证,开启企业与我们的共赢之路,共创辉煌未来。
电网
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行业应用
Industry
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电网生产
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构建能源互联网
电网数字化转型
客户服务
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设计参数寻优
试验数据研判
产品研发管控
企业经营
企业经营
企业经营提质增效
核心资源数字化
释放数据价值
释放数据价值
释放数据价值
助力数据治理
完善数据模型
典型案例
classic
case
特殊时段配网运行异动预警分析
重点企业污染防治监测分析
同期线损相关基础数据治理
特殊时段配网运行异动预警分析
发挥电力大数据对用电客户的实时监测优势,运用大数据算法,对排污企业的实时电量、功率等数据构建企业电力排污水平的评分模型、企业生产活跃分析模型、减排效益指标模型、企业生产排污智能预警模型等,运用数字化手段辅助环保部门进行排污企业全天候监控。
价值
辅助环保部门提升监督效率,节省人工现场核查人次30人*月;
提升相关部门对污染企业排污的监管把控;
适用场景
排污智能预警
污染企业排污监控
企业用电量监测
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重点企业污染防治监测分析
春节、迎峰度夏等特殊时段配网台区重过载、低电压、停运等事件频发。配网运行异动,导致故障报修、投诉数量增多。巡检及配网抢修传统手段难以根治配网异动。通过影响因素分析、特征工程、机器学习等大数据手段,进行配网运行异动预测,降低配网故障发生概率,减少投诉事件,提高供电可靠性,促进供电服务水平提升。
价值
特殊时段的配网故障率引起的投诉量降低50%
指导配网抢修、服务资源配置及保电工作开展,配网抢修速度提升40%
适用场景
设备重过载预警
配网运行异动预测
设备部供电服务指挥
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同期线损相关基础数据治理
通过构建影响同期线损分线、分台线损计算模型,基于模型运用业务规则、大数据算法,核查影响线损计算的档案、电量相关的关键数据,找到影响线损计算的数据异常并精准定位到具体的数据表和对应业务系统的异常数据界面,减少基层的异常排查难度、提高排查效率和准确性。
价值
降低线损异常数据排查门槛,保证基层工作人员治理参与度;
降低管理人员线损异常管理难度,发现本单位线损异常重点问题所在
缩短基层线损异常排查时间80%以上
适用场景
营销部分台同期线损关系
设备部分线同期线损管理
同期线损关系
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更多案例
数据治理专项实践
某能源公司指标体系建设项目
电网指标中心建设和关键业务场景的全景展示
行业应用
Industry
applications
数字化运营
数字化运营
智能化工厂生产管控
企业创新管控
企业运营管控
数字化研发
数字化运营
设计参数寻优
试验数据研判
产品研发管控
制造过程诊断
制造过程诊断
采购管理、供应商评价分析
工艺参数优化与质量控制
产品智能化检测与工艺优化
智能化服务
智能化服务
大型试验管评分析一体化系统
故障诊断与健康管理平台
设备远程监控
智能化工厂互联互通
主数据、BOM 数据治理
数据资源规划及数据中心建设
典型案例
classic
case
中国航发某厂生产管控系统
中航工业某厂钣金工艺智能设计模型开发
中航工业某研究院试验鉴定评估分析平台
中国航发某厂生产管控系统
通过构建公司级生产管控平台,以生产组织高效协同为牵引,先后建设了问题督办、重点件号、科研生产准备、外委外协管理、库存预分配、临时计划管理、计划透明贯通、物料管控、指挥大屏等功能,以数据价值驱动管理协同与业务协同,全面提升厂级生产管控力度。
价值
5.2
%
批量生产能力
121
天
科研生产周期压缩
13
%
生产配套齐套率
21
%
异常问题结率
适用场景
配套厂各类业务管控场景
航空高端装备制造业主机厂
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中航工业某厂钣金工艺智能设计模型开发
结合机器学习、大数据分析等技术,创建基于规则逻辑的工艺规程智能推荐系统,实现钣金零件工艺快速设计与优化,从而极大提高飞机研制工作中钣金件工艺设计的智能化程度和效率,降低了设计人员的劳动强度和繁琐度,对形成智能化工艺设计能力奠定基础。
价值
65
%
综合设计效率提升
45
%
试工艺设计质量问题降低
适用场景
智能化应用场景
典型工艺设计自动化
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中航工业某研究院试验鉴定评估分析平台
引入数据融合、大数据分析、AI等技术并增加多元化分析手段,构建了一体化试验评估分析平台,针对试验数据及评估知识构建模型,建设了集试验规划、试验评估分析、试验数据管理、试验结果展现功能为一体的飞机试验评估分析综合应用平台,实现了试验评估过程的全面数字化与智能化。
价值
30
%
综合分析评估效率提升
45
%
缩减试验数据解析与归档周期
适用场景
大型装置试验数据管理与分析评估
军工装备试验鉴定评估
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更多案例
面向智能化工厂互联互通的数据集成方案
某机电集团数据标准化与集成项目
行业应用
Industry
applications
数据管理
data management
· 数据深度融合与数字中心平台
· 数据价值释放
· 管理与应用双维度
智能应用落地
Intelligent application
· 产量预测
· 措施选井
· 稠油参稀
· 智能配产
· 钻井参数优化
决策辅助支持
decision support
· 生产经营管控
· 数据驱动决策
典型案例
classic
case
某油田-稠油掺稀预测及优化
某油服-数字中心平台建设项目
某油田-稠油掺稀预测及优化
通过Tempo大数据分析平台,为机抽、电潜泵、油井自喷等不同生产方式,构建稠油掺稀预测及优化模型。在确保生产任务的前提下,降低生产成本。同时,构建形成稠油掺稀模型的应用规范、应用流程及应用标准,进一步对掺稀业务的进行提供相应的指导。
价值
5.2
%
掺稀比预测准确率
3种
生产方式预测模型
适用场景
措施选井
油田配产
能耗预测
产能预测
油气田生产参数优化
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某油服-数字中心平台建设项目
融合企业现有系统,消除信息孤岛,覆盖整体业务链,打造数据与业务协同体系,。将管理业务与生产业务系统数据有机结合,建成数据统一管理、协同共享、数字化调度指挥、智能化辅助决策为主要内容的综合性数字化平台。
价值
90
%
降低数据处理工作量
70
%
试工艺设计质量问题降低
缩短
40
%
数字化场景建设周期
适用场景
决策分析构建
数据资产管理
数据治理
企业数字化转型
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